Bản dựng thửTrang đang chứa 60 mục nội dung mẫu hư cấu, dựng để trình bày cấu trúc chuyên mục. Các mục này mang nhãn NỘI DUNG MẪU, không vào RSS, không vào sitemap và không cho lập chỉ mục.
Tạp chí Tài Sản Số

Tìm không dấu cũng ra kết quả có dấu. Thêm từ khoá để thu hẹp — mọi từ đều phải khớp.

Đăng ký
Phân tích sâuAIQuản trịRủi ro
Nội dung mẫu

Đây là một ấn phẩm dựng để trình bày cấu trúc trang, không phải ấn phẩm thật của toà soạn.

Quản trị mô hình AI trong định chế tài chính: khung đánh giá bốn lớp

Phân tích sâu về cách các định chế tài chính xây dựng khung quản trị cho mô hình học máy, đề xuất một khung bốn lớp từ kiểm soát dữ liệu đầu vào tới giám sát kết quả sau triển khai.

Đỗ Nam Khánh và Ngô Diệu Linh

Khi mô hình tham gia vào quyết định cấp tín dụng hoặc phát hiện gian lận, việc quản trị mô hình trở thành một phần của quản trị rủi ro doanh nghiệp.

Bốn lớp

Lớp một kiểm soát dữ liệu đầu vào: nguồn gốc, chất lượng, và cơ sở pháp lý sử dụng. Lớp hai kiểm soát quá trình huấn luyện và thẩm định độc lập. Lớp ba kiểm soát việc triển khai và phân quyền. Lớp bốn giám sát liên tục sau triển khai, gồm cả đo độ lệch theo nhóm.

Điểm yếu thường gặp

Trong khảo sát tài liệu công khai, lớp bốn là lớp mỏng nhất ở phần lớn tổ chức: mô hình được thẩm định kỹ trước khi lên nhưng ít được đo lại sau đó, trong khi phân bố dữ liệu thực tế thay đổi theo thời gian.

Đỗ Nam KhánhBiên tập viên Công nghệ

Quan tâm tới giao điểm giữa trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và sổ cái phân tán.

Ngô Diệu LinhNghiên cứu viên

Phụ trách các báo cáo chuyên đề và whitepaper của toà soạn.